IBCCF · UFRJ · desde 2001

Laboratório de Modelagem e Dinâmica Molecular

Investigamos, em escala atômica, como proteínas, membranas e ligantes se comportam, e usamos esse entendimento para prospectar alvos terapêuticos e seus moduladores.

Protease do HIV-1 (PDB 1HVR), 196 carbonos alfa oscilando no modo normal de menor frequência, calculado por rede elástica anisotrópica.

O laboratório

O Laboratório de Modelagem e Dinâmica Molecular (LMDM), estruturado em 2001 no Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho (IBCCF) da Universidade Federal do Rio de Janeiro, dedica-se à aplicação de métodos computacionais ao estudo de problemas biológicos.

Historicamente, o laboratório emprega métodos de modelagem molecular, especialmente de proteínas, seguidos de simulações de dinâmica molecular, em regime clássico e/ou quântico, para caracterizar sistemas e fenômenos de interesse biológico: inibição enzimática, biomembranas e enovelamento de proteínas.

Mais recentemente, o LMDM desenvolve métodos automatizados para a prospecção de alvos biológicos e de seus potenciais moduladores usando abordagens de larga escala: modelagem de proteomas completos, análise de redes metabólicas, triagem virtual e análise de dados assistida por inteligência artificial.

Integrantes do LMDM enfileirados no palco, diante do painel do 12º EMMSB.
O laboratório no 12º EMMSB, agosto de 2026.

Relação estrutura-dinâmica-função

Uma proteína não é uma estrutura estática. Sua função emerge do movimento: das mudanças conformacionais que abrem e fecham sítios de ligação, da competição entre ligantes, da interação com a membrana que a ancora. Simular esse movimento com resolução atômica permite formular hipóteses testáveis sobre mecanismos de ação e sobre como interferir neles.

O movimento relevante não acontece numa escala só. Vibrações de ligações e rotações de cadeias laterais se dão em femtossegundos e picossegundos; o fechamento de uma alça sobre um sítio ativo, em nanossegundos; a transição entre estados conformacionais de um domínio inteiro pode levar microssegundos ou mais. Cada pergunta pede um método com o alcance adequado, e é por isso que o laboratório combina dinâmica molecular clássica, análise de modos normais por rede elástica e descrição quântica da região reativa, em vez de tratar todos os casos com a mesma ferramenta.

A consequência prática, para o planejamento de fármacos, é que uma estrutura cristalográfica ou um modelo estático é um retrato, não o filme. Um sítio de ligação pode existir em apenas parte das conformações que a proteína visita, e uma cavidade aparentemente fechada pode abrir-se por flutuação térmica. Levar o movimento em conta muda o que se considera um alvo aproveitável e muda quais moléculas se espera que se liguem a ele.

O laboratório investiga alvos terapêuticos para o tratamento de doenças causadas por HIV, DENV, ZIKV, Yersinia pestis e Trypanosoma cruzi, articulando modelagem estrutural, simulação e triagem computacional em colaboração com grupos experimentais.

Integrina em bicamada lipídica, sob tração dirigida. Simulação do laboratório.

Formação

O LMDM integra programas de pós-graduação da UFRJ e recebe estudantes de iniciação científica, mestrado, doutorado e pós-doutorado. O treinamento cobre desde os fundamentos de mecânica estatística e campos de força até a operação de recursos de computação de alto desempenho e o desenvolvimento de código científico.

Integrantes do laboratório reunidos na sala, com as máquinas de cálculo nas prateleiras ao fundo.
Na sala do laboratório, com as máquinas de cálculo ao fundo.

Projetos

O que investigamos e com quais métodos.

Desenvolvimento de software

Desenvolvemos e adaptamos soluções computacionais sob medida para atender demandas científicas, acadêmicas e tecnológicas.

Saiba mais

Design racional de fármacos assistido por computador

Aplicamos abordagens computacionais para identificar, analisar e otimizar moléculas bioativas no contexto do planejamento racional de fármacos.

Saiba mais

Estudos mecanísticos

Exploramos os mecanismos moleculares envolvidos em processos biológicos e físico-químicos por meio de abordagens teóricas e computacionais.

Saiba mais

Projetos

Publicações recentes

Registros mais recentes obtidos dos ORCIDs do laboratório.

  1. Virtual screening of compounds for the development of thyroid hormone analogues for potential application in cardiac regeneration

    de Oliveira Filho, José de Anchieta; Chaves, Elton José Ferreira; Pascutti, Pedro Geraldo; de Morais Gomes, Enéas Ricardo

    Journal of Computer-Aided Molecular Design, 40(1)2026 Artigo

    DOI: 10.1007/s10822-026-00787-5
  2. New dimensions in acidocalcisome research: the potential of cryo-EM to uncover novel aspects of protozoan parasite physiology

    Ingrid Augusto; Moara Lemos; Wendell Girard-Dias; José de Anchieta Oliveira Filho; Pedro G. Pascutti; Wanderley de Souza; Kildare Miranda

    mBio, 16(5)2025 Artigo

    DOI: 10.1128/mbio.01662-24
  3. RND/HAE-1 members in the Pseudomonadota phylum: exploring multidrug resistance

    Vinnícius Machado Schelk Gomes; Ana Carolina Silva Bulla; Pedro Henrique Monteiro Torres; Manuela Leal da Silva

    Biophysical Reviews, 17(2), 687-6992025 Artigo

    DOI: 10.1007/s12551-025-01297-8
  4. The discovery of a new uncompetitive inhibitor of nucleoside hydrolase from Leishmania donovani

    Marina A. Alves; Thamires R. Machado; Luis Gabriel V. Gelves; Renata B. Lacerda; Rosemberg O. Soares; Pedro G. Pascutti; Carlos Mauricio R. Sant’Anna; François G. Noël; Fanny N. Costa; Fabio F. Ferreira; Luzineide W. Tinoco; Lidia M. Lima

    Bioorganic Chemistry, 156, 1082092025 Artigo

    DOI: 10.1016/j.bioorg.2025.108209
  5. Immunolocalization and 3D modeling of three unique proteins belonging to the costa of Tritrichomonas foetus

    Paula Terra Bandeira; Camila Rodrigues Chaves; Pedro Henrique Monteiro Torres; Wanderley de Souza

    Parasitology Research, 124(3)2025 Artigo

    DOI: 10.1007/s00436-025-08466-4

Publicações recentes

Documentação técnica

Protocolos, tutoriais e notas de uso da infraestrutura computacional do laboratório ficam no GitBook do LMDM.

GitBook LMDM (abre em nova aba)