Aplicação de estratégias computacionais integradas para identificação e priorizaação de inibidores da telomerase humana como abordagem terapêutica contra o câncer
A telomerase humana é reativada na maioria dos tumores e desempenha papel central na manutenção dos telômeros e na capacidade proliferativa ilimitada das células cancerígenas, tornando sua subunidade catalítica, hTERT, um alvo promissor para o desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas. O seguinte projeto propõe o desenvolvimento e a aplicação de estratégias computacionais integradas para a identificação e priorização de potenciais inibidores da telomerase humana. A abordagem combina triagem virtual, diferentes métodos de docagem e rescoring, análise de interações proteína-ligante e dinâmica molecular. Serão exploradas estratégias para aumentar a robustez da priorização dos candidatos, bem como ampliar a diversidade química do conjunto selecionado. Dessa forma, pretende-se estabelecer um fluxo computacional sistemático e robusto capaz de explorar grandes bibliotecas químicas e selecionar candidatos estruturalmente diversos e com maior potencial de interação com a telomerase.
Equipe: Amanda Macedo Leandro, Danielle Jesus Marques