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Trabalhos do laboratório que não se enquadram nas demais áreas listadas aqui.

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Desenvolvimento computacional de nanocorpos para ortobunyavirus oropoucheense

Vitória Gomes dos Santos

A Febre Oropouche, causada pelo arbovírus OROV (Orthobunyavirus Oropoucheense), emergiu como um patógeno de potencial epidêmico, evidenciado pelos grandes surtos no Brasil entre 2023 e 2025. A confirmação de OROV requer testes moleculares (RT-qPCR) ou sorológicos especializados e é limitada devido à ausência de testes rápidos. Nesse cenário, os nanocorpos (VHHs) surgem como uma alternativa promissora aos anticorpos monoclonais tradicionais (mAbs), que são caros e complexos de produzir em larga escala. Os nanocorpos, caracterizados por seu tamanho reduzido (cerca de 15 kDa), alta estabilidade e facilidade de engenharia, são promissores para o desenvolvimento de novas ferramentas. O objetivo central da pesquisa é desenvolver computacionalmente nanocorpos que sejam específicos anti-OROV, para servir como ferramenta de pesquisas e diagnósticos.

Ferramenta QSAR para desreguladores endócrinos baseada em aprendizado de máquina

Yuri Vieira BarbosaBSc.

Desenvolvimento e avaliação de modelos de Relação Quantitativa entre Estrutura e Atividade (QSAR) baseados em aprendizado de máquina, a partir de dados experimentais relacionados a alvos metabólicos e reprodutivos, clássicos e não clássicos, relevantes para a pesquisa em desreguladores endócrinos.​

Equipe: Pedro Henrique Monteiro Torres e Bruno Didier Olivier Capron

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