OCDocker - open consensus docker
Este projeto propõe o desenvolvimento, a implementação e a validação de um sistema de docagem molecular que utiliza pontuação por consenso para auxiliar na identificação de compostos com potencial terapêutico. Para isso, um modelo de aprendizado de máquina foi treinado utilizando descritores moleculares de ligantes e receptores provenientes de bancos de dados especializados, juntamente com as pontuações de docagem obtidas por meio de diferentes programas de *docking* molecular. A abordagem de consenso demonstrou uma capacidade competitiva (e frequentemente superior) de distinguir compostos ativos de inativos, de acordo com as classificações dos bancos de dados DUDEz e PDBbind.
Equipe: Artur Duque Rossi, Guilherme Ian Spelta, Maria Clara Monachesi
